Improving knowledge graph embeddings through contrastive learning with negative statements

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DOI:	https://doi.org/10.1145/3731443.3771343
URL:	https://dl.acm.org/doi/10.1145/3731443.3771343
URN:	urn:nbn:de:bsz:180-madoc-714028
Dokumenttyp:	Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr:	2025
Buchtitel:	K-CAP '25: Proceedings of the 13th Knowledge Capture Conference 2025
Seitenbereich:	18-25
Veranstaltungstitel:	K-CAP '25: Knowledge Capture Conference 2025
Veranstaltungsort:	Dayton, OH
Veranstaltungsdatum:	10.-12.12.2025
Herausgeber:	Shimizu, Cogan ; Ferrada, Sebastián ; Kagal, Lalana
Ort der Veröffentlichung:	New York, NY
Verlag:	Association for Computing Machinery
ISBN:	979-8-4007-1867-0
Verwandte URLs:	https://dl.acm.org/doi/proceedings/10.11... https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/37314...
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Data Science (Paulheim 2018-)
Bereits vorhandene Lizenz:	Creative Commons Namensnennung 4.0 International (CC BY 4.0)
Fachgebiet:	004 Informatik

	Dieser Eintrag ist Teil der Universitätsbibliographie.
	Das Dokument wird vom Publikationsserver der Universitätsbibliothek Mannheim bereitgestellt.

BASE: Sousa, Rita T. ; Paulheim, Heiko

Google Scholar: Sousa, Rita T. ; Paulheim, Heiko

ORCID: Sousa, Rita T.

; Paulheim, Heiko

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