Invitation messages for business surveys. A multi-armed bandit experiment


Gaul, Johannes ; Keusch, Florian ; Rostam-Afschar, Davud ; Simon, Thomas


[img]
Vorschau
PDF
srm_8355_OnlinePDF.pdf - Veröffentlichte Version

Download (868kB)

DOI: https://doi.org/10.18148/srm/2025.v19i4.8355
URL: https://ojs.ub.uni-konstanz.de/srm/article/view/83...
URN: urn:nbn:de:bsz:180-madoc-716099
Dokumenttyp: Zeitschriftenartikel
Erscheinungsjahr: 2025
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe: Survey Research Methods : SRM
Band/Volume: 19
Heft/Issue: 4
Seitenbereich: 409-429
Ort der Veröffentlichung: Konstanz
Verlag: European Survey Research Assoc.
ISSN: 1864-3361
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Sozialwissenschaften > Social Data Science and Methodology (Keusch 2022-)
Außerfakultäre Einrichtungen > MZES
Bereits vorhandene Lizenz: Creative Commons Namensnennung 4.0 International (CC BY 4.0)
Fachgebiet: 300 Sozialwissenschaften, Soziologie, Anthropologie
Freie Schlagwörter (Englisch): adaptive randomization , reinforcement learning , nonresponse , email invitation , web survey , firm survey , organizational survey
Zusätzliche Informationen: Verf. hier: Gaul, Johannes J.




Dieser Eintrag ist Teil der Universitätsbibliographie.

Das Dokument wird vom Publikationsserver der Universitätsbibliothek Mannheim bereitgestellt.




Metadaten-Export


Zitation


+ Suche Autoren in

+ Download-Statistik

Downloads im letzten Jahr

Detaillierte Angaben



Sie haben einen Fehler gefunden? Teilen Sie uns Ihren Korrekturwunsch bitte hier mit: E-Mail


Actions (login required)

Eintrag anzeigen Eintrag anzeigen