The Importance of Perceptive Adaptation of Sound Features in Audio Content Processing

Pfeiffer, Silvia

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URL:	https://ub-madoc.bib.uni-mannheim.de/784
URN:	urn:nbn:de:bsz:180-madoc-7846
Dokumenttyp:	Arbeitspapier
Erscheinungsjahr:	1998
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:	Technical Reports
Band/Volume:	98-018
Ort der Veröffentlichung:	Mannheim
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Sonstige - Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik
MADOC-Schriftenreihe:	Veröffentlichungen der Fakultät für Mathematik und Informatik > Institut für Informatik > Technical Reports
Fachgebiet:	004 Informatik
Normierte Schlagwörter (SWD):	Tonsignal , Automatische Inhaltsanalyse , Algorithmus
Abstract:	In analyzing audio material for features useful for extracting content, we must consider the value gained by adapting our analysis algorithms to the analysis processes of the human ear. This aspect with regard to loudness features is thoroughly examined in this paper. The increase in correlation to be gained by such cognitive processing is about 10%.
Zusätzliche Informationen: