Digraphs, Knowledge Hypernets, and Neurons

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URL:	https://ub-madoc.bib.uni-mannheim.de/1662
URN:	urn:nbn:de:bsz:180-madoc-16629
Dokumenttyp:	Arbeitspapier
Erscheinungsjahr:	2007
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:	Manuskripte / Reihe Informatik
Ort der Veröffentlichung:	Mannheim
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Sonstige - Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik
MADOC-Schriftenreihe:	Veröffentlichungen der Fakultät für Mathematik und Informatik > Institut für Informatik > Technical Reports
Fachgebiet:	004 Informatik
Normierte Schlagwörter (SWD):	Wissensbasiertes System , Neuronales Netz
Freie Schlagwörter (Deutsch):	Wissensbasiertes System, Neuronales Netz, Theorie des Lehrens und Lernens
Freie Schlagwörter (Englisch):	knowledge system, neural network, theory of teaching/learning
Abstract:	A current flow network of switches, with input node I and output node O, are represented by a directed graph G. In G we define a model of a neuron, and introduce another model in which neurons are theoretically linked. In this second model, we cover invariance, information flow and noise. We show how this model arises from G, how it can be taught, and how it can be declaratively interpreted. The system is made dynamic due to the closing, from O to I, through the environment of the combined models, of a feedback circuit.
Zusätzliche Informationen: