Multiple Priors as Similarity Weighted Frequencies

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URL:	http://ub-madoc.bib.uni-mannheim.de/2028
URN:	urn:nbn:de:bsz:180-madoc-20287
Dokumenttyp:	Arbeitspapier
Erscheinungsjahr:	2008
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:	None
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Fakultät für Rechtswissenschaft und Volkswirtschaftslehre > Sonstige - Fakultät für Rechtswissenschaft und Volkswirtschaftslehre
MADOC-Schriftenreihe:	Sonderforschungsbereich 504 > Rationalitätskonzepte, Entscheidungsverhalten und ökonomische Modellierung (Laufzeit 1997 - 2008)
Fachgebiet:	330 Wirtschaft
Normierte Schlagwörter (SWD):	Entscheidung , Wahrscheinlichkeitsverteilung , Theorie
Abstract:	In this paper, we consider a decision-maker who tries to learn the distribution of outcomes from previously observed cases. For each observed sequence of cases the decision-maker predicts a set of priors expressing his beliefs about the underlying probability distribution. We impose a version of the concatenation axiom introduced in BILLOT, GILBOA, SAMET AND SCHMEIDLER (2005) which insures that the sets of priors can be represented as a weighted sum of the observed frequencies of cases. The weights are the uniquely determined similarities between the observed cases and the case under investigation.

Das Dokument wird vom Publikationsserver der Universitätsbibliothek Mannheim bereitgestellt.

BASE: Eichberger, Jürgen ; Guerdjikova, Ani

Google Scholar: Eichberger, Jürgen ; Guerdjikova, Ani

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