Diese Arbeit präsentiert einen systematischen Zugang zu der Worst-Case-Analyse des Kreditrisikos eines Portfolios aus Finanzderivaten wie Optionen und Swaps. Der wichtige Einfluß von Marktrisikofaktoren (wie z.B. des Zinsniveaus) auf das Kreditrisiko dieses Port folios wird berücksichtigt. Durch die Verwendung von Risikomaßen, die gegenüber Value-at-Risk fortentwickelt wurden, kann das Kreditrisiko in außergewöhnlichen Marktsituationen präazise quantifiziert werden. Die neuartige Methodik wird in einer numerischen Studie an gewandt und überprüft.
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