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Analyzing Interrelated Markets in the Electricity Sector - The Case of Wholesale Power Trading in Germany
Weidlich, Anke
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Veit, Daniel J.
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URL:
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http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arn...
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Dokumenttyp:
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Konferenzveröffentlichung
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Erscheinungsjahr:
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2008
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Buchtitel:
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Conversion and delivery of electrical energy in the 21st century : 2008 IEEE Power and Energy Society general meeting
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Seitenbereich:
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1-8
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Veranstaltungstitel:
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2008 IEEE Power and Energy Society General Meeting
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Veranstaltungsort:
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Pittsburgh, Pa.
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Veranstaltungsdatum:
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20-24 July, 2008
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Ort der Veröffentlichung:
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Piscataway, NJ [u.a.]
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Verlag:
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IEEE
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ISBN:
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978-1-4244-1905-0
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ISSN:
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1932-5517
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Sprache der Veröffentlichung:
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Englisch
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Einrichtung:
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Fakultät für Betriebswirtschaftslehre > Dieter-Schwarz-Stiftungslehrstuhl für ABWL, E-Business u. E-Government (Veit 2006-2013)
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Fachgebiet:
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330 Wirtschaft
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Freie Schlagwörter (Englisch):
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Analytical models
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Abstract:
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This paper reports on results from an agent-based simulation
model that comprises three interrelated markets in the electricity sector:
a day-ahead electricity market, a market for balancing power, and a carbon
exchange for CO2 emission allowances. Agents seek to optimize trading
strategies over the two electricity markets through reinforcement learning;
they also integrate market results from emissions trading into their
reasoning. Simulation outcomes show that the model is able to closely
reproduce observed prices at the German power markets for the analysis
period of 2006. The model is thus applicable for analyzing different market
designs in order to derive evidence for policy advice; one example for such
an analysis is given in this contribution.
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