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PowerACE: Ein agentenbasiertes Tool zur Simulation von Strom- und Emissionsmärkten
Weidlich, Anke
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Veit, Daniel J.
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Dokumenttyp:
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Konferenzveröffentlichung
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Erscheinungsjahr:
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2008
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Buchtitel:
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Multikonferenz Wirtschaftsinformatik 2008
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Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:
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Multikonferenz Wirtschaftsinformatik 2008 : [26.2.2008 bis 28.2.2008 TU München]
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Seitenbereich:
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875-886
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Veranstaltungstitel:
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Multikonferenz Wirtschaftsinformatik (MKWI) 2008, Teilkonferenz IT in der Energiewirtschaft
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Veranstaltungsort:
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München
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Veranstaltungsdatum:
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26.-28.02.2008
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Herausgeber:
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Bichler, Martin
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Ort der Veröffentlichung:
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Berlin
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Verlag:
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GITO-Verl.
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ISBN:
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978-3-940019-34-9
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Sprache der Veröffentlichung:
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Deutsch
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Einrichtung:
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Fakultät für Betriebswirtschaftslehre > Dieter-Schwarz-Stiftungslehrstuhl für ABWL, E-Business u. E-Government (Veit 2006-2013)
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Fachgebiet:
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330 Wirtschaft
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Abstract:
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Im vorliegenden Beitrag wird ein agentenbasiertes
Simulationsmodell vorgestellt, mit dem der Day-Ahead-Strommarkt, der Markt
für positive Minuten- reserve und der Emissionshandel abgebildet wird. Die
Betreiber von Kraftwerken werden als lernende Agenten (mit Q-Learning)
abgebildet und konkurrieren auf der Anbieterseite der Strommärkte. Das
Modell wurde mit Daten des deutschen Strommarkts simuliert und liefert
realistische Ergebnisse sowohl auf dem Day- Ahead- als auch auf dem
Minutenreservemarkt. Eine grafische Oberfläche erleich- tert die
Verwendung des Modells als regulatorisches Tool, mit dem verschiedene
Szenarien der Marktstruktur und Marktmechanismen in silico getestet werden
können.
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