PowerACE: Ein agentenbasiertes Tool zur Simulation von Strom- und Emissionsmärkten


Weidlich, Anke ; Veit, Daniel J.



Dokumenttyp: Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr: 2008
Buchtitel: Multikonferenz Wirtschaftsinformatik 2008
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe: Multikonferenz Wirtschaftsinformatik 2008 : [26.2.2008 bis 28.2.2008 TU München]
Seitenbereich: 875-886
Veranstaltungstitel: Multikonferenz Wirtschaftsinformatik (MKWI) 2008, Teilkonferenz IT in der Energiewirtschaft
Veranstaltungsort: München
Veranstaltungsdatum: 26.-28.02.2008
Herausgeber: Bichler, Martin
Ort der Veröffentlichung: Berlin
Verlag: GITO-Verl.
ISBN: 978-3-940019-34-9
Sprache der Veröffentlichung: Deutsch
Einrichtung: Fakultät für Betriebswirtschaftslehre > Dieter-Schwarz-Stiftungslehrstuhl für ABWL, E-Business u. E-Government (Veit 2006-2013)
Fachgebiet: 330 Wirtschaft
Abstract: Im vorliegenden Beitrag wird ein agentenbasiertes Simulationsmodell vorgestellt, mit dem der Day-Ahead-Strommarkt, der Markt für positive Minuten- reserve und der Emissionshandel abgebildet wird. Die Betreiber von Kraftwerken werden als lernende Agenten (mit Q-Learning) abgebildet und konkurrieren auf der Anbieterseite der Strommärkte. Das Modell wurde mit Daten des deutschen Strommarkts simuliert und liefert realistische Ergebnisse sowohl auf dem Day- Ahead- als auch auf dem Minutenreservemarkt. Eine grafische Oberfläche erleich- tert die Verwendung des Modells als regulatorisches Tool, mit dem verschiedene Szenarien der Marktstruktur und Marktmechanismen in silico getestet werden können.




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