A note on case-based optimization with a non-degenerate similarity function

Guerdjikova, Ani

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URL:	http://ub-madoc.bib.uni-mannheim.de/2696
URN:	urn:nbn:de:bsz:180-madoc-26966
Dokumenttyp:	Arbeitspapier
Erscheinungsjahr:	2004
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:	None
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Fakultät für Rechtswissenschaft und Volkswirtschaftslehre > Sonstige - Fakultät für Rechtswissenschaft und Volkswirtschaftslehre
MADOC-Schriftenreihe:	Sonderforschungsbereich 504 > Rationalitätskonzepte, Entscheidungsverhalten und ökonomische Modellierung (Laufzeit 1997 - 2008)
Fachgebiet:	330 Wirtschaft
Fachklassifikation:	JEL: D83 D81 ,
Normierte Schlagwörter (SWD):	Entscheidungstheorie , Optimierung , Theorie
Freie Schlagwörter (Englisch):	Case-Based Decision Theory , similarity , optimal behavior
Abstract:	The paper applies the "realistic-ambitious" rule for adaptation of the aspiration level suggested by Gilboa and Schmeidler (1996) to a situation in which the similarity between the available acts is represented by a non-degenerate function. The paper shows that the optimality result obtained by Gilboa and Schmeidler (1996) in general fails. With a concave similarity function, the best corner act is chosen in the limit. Introducing convex regions into the similarity function improves the limit choice. A sufficiently fine similarity function allows to approximate optimal behavior with an arbitrary degree of precision.
Zusätzliche Informationen:

Das Dokument wird vom Publikationsserver der Universitätsbibliothek Mannheim bereitgestellt.

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