The Mirrlees-Problem revisited


Müller, Holger M.


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URL: https://ub-madoc.bib.uni-mannheim.de/2886
URN: urn:nbn:de:bsz:180-madoc-28868
Dokumenttyp: Arbeitspapier
Erscheinungsjahr: 1997
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe: Rationalitätskonzepte, Entscheidungsverhalten und ökonomische Modellierung
Band/Volume: 97-43
Ort der Veröffentlichung: Mannheim
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Rechtswissenschaft und Volkswirtschaftslehre > Sonstige - Fakultät für Rechtswissenschaft und Volkswirtschaftslehre
MADOC-Schriftenreihe: Sonderforschungsbereich 504 > Rationalitätskonzepte, Entscheidungsverhalten und ökonomische Modellierung (Laufzeit 1997 - 2008)
Fachgebiet: 330 Wirtschaft
Normierte Schlagwörter (SWD): Agency-Theorie , Anreizsystem , Wahrscheinlichkeitsrechnung , Theorie
Abstract: Optimal incentive schemes need not be complicated. In a hidden action model with lognormally distributed output, Mirrlees (1974) shows that the first-best outcome can be approached arbitrarily closely by a suitably chosen sequence of step functions. The present paper shows that this result extends to any probability distributiuon that satisfies two conditions: 1) a convexity condition which ensures that the first-order approach is valid, and 2) a likelihood ratio condition which implies that low output values are a reliable signal that the agent has shirked. Both conditions are met by the normal, lognormal, gamma, beta, chi-squared, Weibull, t-, and F-distribution.
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