Some covariance models based on normal scale mixtures
Schlather, Martin
DOI:
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https://doi.org/10.3150/09-BEJ226
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URL:
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https://projecteuclid.org/euclid.bj/1281099884
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Weitere URL:
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https://www.jstor.org/stable/25735012
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Dokumenttyp:
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Zeitschriftenartikel
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Erscheinungsjahr:
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2010
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Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:
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Bernoulli : Official Journal of the Bernoulli Society for Mathematical Statistics and Probability
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Band/Volume:
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16
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Heft/Issue:
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3
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Seitenbereich:
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780-797
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Ort der Veröffentlichung:
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London [u.a.]
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Verlag:
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Chapman & Hall
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ISSN:
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1350-7265
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Sprache der Veröffentlichung:
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Englisch
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Einrichtung:
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Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Applied Stochastics (Schlather 2012-)
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Fachgebiet:
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510 Mathematik
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Freie Schlagwörter (Englisch):
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cross covariance function, Gneiting’s class, rainfall model, spatio-temporal model
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Abstract:
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Modelling spatio-temporal processes has become an important issue in current research. Since Gaussian processes are essentially determined by their second order structure, broad classes of covariance functions are of interest. Here, a new class is described that merges and generalizes various models presented in the literature, in particular models in Gneiting (J. Amer. Statist. Assoc. 97 (2002) 590–600) and Stein (Nonstationary spatial covariance functions (2005) Univ. Chicago). Furthermore, new models and a multivariate extension are introduced.
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| Dieser Datensatz wurde nicht während einer Tätigkeit an der Universität Mannheim veröffentlicht, dies ist eine Externe Publikation. |
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