Conditional distribution, independence of marks and points, marked point process, random field, Gaussian distribution
Abstract:
Let Ψ be a marked point process and Φ the corresponding unmarked point process. We present a necessary and sufficient condition that the marks of Ψ are given by a Gaussian random field that is independent of Φ. Examples show that the condition is sharp.
Dieser Datensatz wurde nicht während einer Tätigkeit an der Universität Mannheim veröffentlicht, dies ist eine Externe Publikation.