Estimation of dynamic discrete choice models by maximum likelihood and the simulated method of moments

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URL:	https://ub-madoc.bib.uni-mannheim.de/37227
URN:	urn:nbn:de:bsz:180-madoc-372277
Dokumenttyp:	Arbeitspapier
Erscheinungsjahr:	2014
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:	ZEW Discussion Papers
Band/Volume:	14-081
Ort der Veröffentlichung:	Mannheim
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Sonstige Einrichtungen > ZEW - Leibniz-Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung
MADOC-Schriftenreihe:	Veröffentlichungen des ZEW (Leibniz-Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung) > ZEW Discussion Papers
Fachgebiet:	330 Wirtschaft
Abstract:	We compare the performance of maximum likelihood (ML) and simulated method of moments (SMM) estimation for dynamic discrete choice models. We construct and estimate a simplified dynamic structural model of education that captures some basic features of educational choices in the United States in the 1980s and early 1990s. We use estimates from our model to simulate a synthetic dataset and assess the ability of ML and SMM to recover the model parameters on this sample. We investigate the performance of alternative tuning parameters for SMM.

Das Dokument wird vom Publikationsserver der Universitätsbibliothek Mannheim bereitgestellt.

BASE: Eisenhauer, Philipp ; Heckman, James J. ; Mosso, Stefano

Google Scholar: Eisenhauer, Philipp ; Heckman, James J. ; Mosso, Stefano

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