Negative default dependence in supplier networks


Wagner, Stephan M. ; Bode, Christoph ; Koziol, Philipp



DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2009.11.013
URL: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S...
Weitere URL: https://www.researchgate.net/publication/227420882...
Dokumenttyp: Zeitschriftenartikel
Erscheinungsjahr: 2011
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe: International Journal of Production Economics
Band/Volume: 134
Heft/Issue: 2
Seitenbereich: 398-406
Ort der Veröffentlichung: Amsterdam [u.a.]
Verlag: Elsevier
ISSN: 0925-5273 , 1873-7579
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Betriebswirtschaftslehre > Stiftungslehrstuhl für Procurement (Bode 2014-)
Fachgebiet: 650 Management
Freie Schlagwörter (Englisch): Supplier default ; Supplier network ; Default dependence ; Negative default correlation ; Copula function ; Dependence measure ; Monte Carlo simulation
Abstract: The financial defaults of suppliers in a supplier network are significant risks and causes of uncertainty for buying firms. Hitherto, it has been largely neglected that default probabilities of suppliers in supplier networks are not independent of each other. We aim to overcome this shortcoming by studying negative supplier default dependencies: situations where a surviving supplier may benefit from the default of another supplier, resulting in a lower default probability. We use empirical data from the automotive supplier industry and copula functions, a method of representing joint distribution functions with particular marginals, to capture the default dependency between automotive suppliers and simulate various scenarios with negative default dependency. We also conduct a comparative static analysis illustrating the significant impact of negative default dependence. Our findings should spur managers to analyze their supplier networks with respect to default dependencies, and to take this phenomenon into consideration when making sourcing decisions.




Dieser Datensatz wurde nicht während einer Tätigkeit an der Universität Mannheim veröffentlicht, dies ist eine Externe Publikation.




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