Nature-Inspired Interference Management in Smart Peer Groups


Roth, Felix Maximilian ; Krupitzer, Christian ; VanSyckel, Sebastian ; Becker, Christian



DOI: https://doi.org/10.1109/IE.2014.27
URL: http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2681361
Dokumenttyp: Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr: 2014
Buchtitel: 2014 International Conference on Intelligent Environments (, 30 June - 4 July 2014
Seitenbereich: 132-139
Veranstaltungstitel: IE 2014
Veranstaltungsort: Shanghai, China
Veranstaltungsdatum: 30.06.-04.07.2014
Herausgeber: Callaghan, Vic
Ort der Veröffentlichung: Piscataway, NJ
Verlag: IEEE
ISBN: 978-1-4799-2948-1 , 978-1-4799-2947-4
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Betriebswirtschaftslehre > Wirtschaftsinformatik II (Becker 2006-2021)
Fachgebiet: 004 Informatik
330 Wirtschaft
Abstract: Applications in intelligent environments are context-aware and context-altering in order to support users in their everyday tasks. In multi-user environments with shared context, interferences are likely to occur. An interference is an application-induced context that forces other applications to react. In our COMITY project, we developed interference detection and resolution algorithms. However, especially the constraint satisfaction-based resolution algorithm is computationally expensive. It requires a full-fledged machine in order to achieve runtimes suitable for interactive systems. In spontaneously formed smart peer groups, such infrastructure is not given. In this paper, we present an approach for detecting and resolving interferences in smart peer groups. The approach is inspired by two coordination mechanisms from nature. We map the problems of interference detection and resolution to the rules of the flocking mechanism, show how to implement a flocking-based interference management, and present a local inhibition-based leader election for smart peer groups in order to elect the coordinating entity. Finally, we show the feasibility of our approach by evaluating our prototype.




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