Semiautomatische Katalogisierung und Normdatenverknüpfung mit Zotero im Index Theologicus


Kim, Timotheus Chang-whae ; Zumstein, Philipp


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DOI: https://doi.org/10.18452/9093
URL: https://madoc.bib.uni-mannheim.de/41047
Weitere URL: http://libreas.eu/ausgabe29/05kim/
URN: urn:nbn:de:bsz:180-madoc-410476
Dokumenttyp: Zeitschriftenartikel
Erscheinungsjahr: 2016
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe: LIBREAS. Library ideas
Band/Volume: [12]
Heft/Issue: 29
Seitenbereich: 47-56
Ort der Veröffentlichung: Berlin
Verlag: Institut für Bibliotheks- und Informationswissenschaft der Humboldt Universität zu Berlin
ISSN: 1860-7950
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Sprache der Veröffentlichung: Deutsch
Einrichtung: Zentrale Einrichtungen > UB Universitätsbibliothek
Fachgebiet: 010 Bibliografien
020 Bibliotheks- und Informationswissenschaft
Freie Schlagwörter (Deutsch): Literaturverwaltungsprogramm , Zotero , Katalogisierung , Unselbständige Werke , Aufsatzliteratur , Index Theologicus , Online-Bibliographie , WinIBW , Fachinformationsdienst Theologie
Freie Schlagwörter (Englisch): Reference Management System , Zotero , Cataloguing , Journal articles , Theological database , Academic Information Services for Theology
Abstract: Im Folgenden soll aufgezeigt werden, wie derzeit das Literaturverwaltungsprogramm Zotero innerhalb des Index Theologicus genutzt wird, um unselbstständige Literatur in einem bibliothekarischen Katalogisierungssystem zu erfassen. Die modulare und flexible Architektur der Open Source Software erlaubt es, die bereits kollaborativ zusammengetragene Programmierarbeit zur Datenextraktion mitzunutzen. Das vorgestellte semiautomatische Verfahren bringt auch bei der Verknüpfung von Normdaten erhebliche Vorteile für die Medienbearbeitung.
Übersetzung des Abstracts: This article presents an approach to use the reference management software Zotero within the theological article database Index Theologicus to catalogue article metadata for a library management system. Zotero's Open Source nature and flexible architecture allowed us to seamlessly reuse the vast amount of data extraction routines collaboratively developed for the software. We will show how the semi-automatic workflow we developed will make authority linking fun again. (Englisch)
Zusätzliche Informationen: Online-Ressource. --- Open Access nachnutzbar unter CC-BY 3.0 https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/




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