TopFish: topic-based analysis of political position in US electoral campaigns


Nanni, Federico ; Zirn, Cäcilia ; Glavaš, Goran ; Eichorst, Jason ; Ponzetto, Simone Paolo


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URL: https://madoc.bib.uni-mannheim.de/41550
Weitere URL: http://takelab.fer.hr/poltext2016/PolText2016-proc...
URN: urn:nbn:de:bsz:180-madoc-415501
Dokumenttyp: Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr: 2016
Buchtitel: PolText 2016 : The International Conference on the Advances in Computational Analysis of Political Text : proceedings of the conference : sponsored by the European Social Fund, Operational Programme Efficient Human Resources 2014–2020
Seitenbereich: 61-67
Veranstaltungstitel: International Conference on the Advances in Computational Analysis of Political Text
Veranstaltungsort: Dubrovnik, Croatia
Veranstaltungsdatum: 14-16 July 2016
Herausgeber: Širinić, Daniela
Ort der Veröffentlichung: Zagreb
Verlag: University of Zagreb
ISBN: 978-953-6457-92-2 , 978-953-184-220-4
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Information Systems III: Enterprise Data Analysis (Ponzetto 2016-)
Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Practical Computer Science II: Artificial Intelligence (Stuckenschmidt 2009-)
Fachgebiet: 004 Informatik
Freie Schlagwörter (Englisch): text scaling , text classification , topic analysis , natural language processing
Abstract: In this paper we present TopFish, a multilevel computational method that integrates topic detection and political scaling and shows its applicability for a temporal aspect analysis of political campaigns (preprimary elections, primary elections, and general elections). It enables researchers to perform a range of multidimensional empirical analyses, ultimately allowing them to better understand how candidates position themselves during elections, with respect to a specific topic. The approach has been employed and tested on speeches from the 2008, 2012, and the (ongoing) 2016 US presidential campaigns.
Zusätzliche Informationen: Online-Ressource




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