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Optimal matching analysis in career research: a review and some best-practice recommendations
Dlouhy, Katja
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Biemann, Torsten
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DOI:
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https://doi.org/10.1016/j.jvb.2015.04.005
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URL:
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https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/...
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Weitere URL:
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https://www.researchgate.net/publication/274903090...
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Dokumenttyp:
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Zeitschriftenartikel
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Erscheinungsjahr:
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2015
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Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:
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Journal of Vocational Behavior
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Band/Volume:
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90
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Seitenbereich:
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163-173
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Ort der Veröffentlichung:
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Amsterdam [u.a.]
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Verlag:
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Elsevier
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ISSN:
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0001-8791 , 1095-9084
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Sprache der Veröffentlichung:
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Englisch
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Einrichtung:
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Außerfakultäre Einrichtungen > GESS - CDSB (BWL)
Fakultät für Betriebswirtschaftslehre > ABWL, Personalmanagement u. Führung (Biemann 2013-)
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Fachgebiet:
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330 Wirtschaft
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Freie Schlagwörter (Englisch):
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Optimal matching analysis , Career pattern , Occupational trajectory
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Abstract:
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Optimal matching is a method for the analysis of sequential data. It allows researchers to detect patterns in career sequences or occupational trajectories. We first give a brief introduction to the method and review the existing career literature that employs optimal matching. To examine which data properties are required for optimal matching analysis, we conducted Monte Carlo simulations of career sequences with varying parameters for sequence length, sample size and missing items. We find that sequence length is the relevant factor for correct results, while sample size does not substantially affect result quality. Another important finding is that sequences with up to 30% elements missing can be used for optimal matching analysis. We also show which settings for the optimal matching procedure deliver the best results.
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