Optimal matching analysis in career research: a review and some best-practice recommendations


Dlouhy, Katja ; Biemann, Torsten



DOI: https://doi.org/10.1016/j.jvb.2015.04.005
URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/...
Weitere URL: https://www.researchgate.net/publication/274903090...
Dokumenttyp: Zeitschriftenartikel
Erscheinungsjahr: 2015
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe: Journal of Vocational Behavior
Band/Volume: 90
Seitenbereich: 163-173
Ort der Veröffentlichung: Amsterdam [u.a.]
Verlag: Elsevier
ISSN: 0001-8791 , 1095-9084
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Außerfakultäre Einrichtungen > GESS - CDSB (BWL)
Fakultät für Betriebswirtschaftslehre > ABWL, Personalmanagement u. Führung (Biemann 2013-)
Fachgebiet: 330 Wirtschaft
Freie Schlagwörter (Englisch): Optimal matching analysis , Career pattern , Occupational trajectory
Abstract: Optimal matching is a method for the analysis of sequential data. It allows researchers to detect patterns in career sequences or occupational trajectories. We first give a brief introduction to the method and review the existing career literature that employs optimal matching. To examine which data properties are required for optimal matching analysis, we conducted Monte Carlo simulations of career sequences with varying parameters for sequence length, sample size and missing items. We find that sequence length is the relevant factor for correct results, while sample size does not substantially affect result quality. Another important finding is that sequences with up to 30% elements missing can be used for optimal matching analysis. We also show which settings for the optimal matching procedure deliver the best results.




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