An argument-annotated corpus of scientific publications


Lauscher, Anne ; Glavaš, Goran ; Ponzetto, Simone Paolo


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URL: https://madoc.bib.uni-mannheim.de/46084
Weitere URL: https://www.aclweb.org/anthology/W18-5206
URN: urn:nbn:de:bsz:180-madoc-460841
Dokumenttyp: Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr: 2018
Buchtitel: Proceedings of the 5th Workshop on Argument Mining : November 1, 2018, Brussels, Belgium : EMNLP 2018
Seitenbereich: 40-46
Veranstaltungstitel: 5th Workshop on Argument Mining
Veranstaltungsort: Brussels, Belgium
Veranstaltungsdatum: October 31-November 1, 2018
Herausgeber: Slonim, Noam
Ort der Veröffentlichung: Stroudsburg, PA
Verlag: Association for Computational Linguistics
ISBN: 978-1-948087-69-8
Verwandte URLs:
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Information Systems III: Enterprise Data Analysis (Ponzetto 2016-)
Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Text Analytics for Interdisciplinary Research (Juniorprofessur) (Glavaš 2017-2021)
Fachgebiet: 004 Informatik
Freie Schlagwörter (Englisch): argument mining , scientific publication mining , scitorics , natural language processing , deep learning
Abstract: Argumentation is an essential feature of scientific language. We present an annotation study resulting in a corpus of scientific publications annotated with argumentative components and relations. The argumentative annotations have been added to the existing Dr. Inventor Corpus, already annotated for four other rhetorical aspects. We analyze the annotated argumentative structures and investigate the relations between argumentation and other rhetorical aspects of scientific writing, such as discourse roles and citation contexts.




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