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Towards designing robo-advisors for unexperienced investors with experience sampling of time-series data
Glaser, Florian
;
Iliewa, Zwetelina
;
Jung, Dominik
;
Weber, Martin
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DOI:
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https://doi.org/10.1007/978-3-030-01087-4_16
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URL:
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https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-03...
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Weitere URL:
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http://www.neurois.org/wp-content/uploads/2018/06/...
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Dokumenttyp:
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Konferenzveröffentlichung
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Erscheinungsjahr:
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2019
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Buchtitel:
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Information Systems and Neuroscience : NeuroIS Retreat 2018
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Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:
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Lecture Notes in Information Systems and Organisation
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Band/Volume:
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29
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Seitenbereich:
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133-138
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Veranstaltungstitel:
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NeuroIS Retreat 2018
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Veranstaltungsort:
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Wien, Austria
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Veranstaltungsdatum:
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June 19-21, 2018
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Herausgeber:
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Davis, Fred D.
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Ort der Veröffentlichung:
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Cham
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Verlag:
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Springer
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ISBN:
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978-3-030-01086-7 , 978-3-030-01087-4
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Sprache der Veröffentlichung:
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Englisch
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Einrichtung:
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Fakultät für Betriebswirtschaftslehre > ABWL u. Bankbetriebslehre (Seniorprofessur) (Weber 2017-)
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Fachgebiet:
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150 Psychologie
330 Wirtschaft
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Freie Schlagwörter (Englisch):
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Robo-advisory , Financial risk , Taking , Emotion regulation , Biofeedback , Physiological arousal
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Abstract:
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We propose an experimental study to examine how to optimally design
a robo-advisor for the purposes of financial risk taking. Specifically, we focus on
robo-advisors which are able to (i) “speak” the language of the investors by communicating
information on the statistical properties of risky assets in an intuitiveway, (ii)
“listen” to the investor by monitoring her emotional reactions and (iii) do both. The
objectives of our study are twofold. First, we aim to understand how robo-advisors
affect financial risk taking and the revisiting of investment decisions. Second, we
aim to identify who is most affected by robo-advice.
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