Next steps in knowledge-driven architecture composition


Burzlaff, Fabian ; Bartelt, Christian ; Stuckenschmidt, Heiner


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URL: https://madoc.bib.uni-mannheim.de/49900
Weitere URL: http://ceur-ws.org/Vol-2191/paper9.pdf
URN: urn:nbn:de:bsz:180-madoc-499004
Dokumenttyp: Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr: 2018
Buchtitel: LWDA 2018 : Proceedings of the Conference "Lernen, Wissen, Daten, Analysen" Mannheim, Germany, August 22-24, 2018
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe: CEUR Workshop Proceedings
Band/Volume: 2191
Heft/Issue: Proceedings of the Conference "Lernen, Wissen, Daten, Analysen"
Seitenbereich: 78-83
Veranstaltungstitel: LWDA 2018
Veranstaltungsort: Mannheim, Germany
Veranstaltungsdatum: August 22-24, 2018
Herausgeber: Gemulla, Rainer
Ort der Veröffentlichung: Aachen, Germany
Verlag: RWTH Aachen
ISSN: 1613-0073
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Practical Computer Science II: Artificial Intelligence (Stuckenschmidt 2009-)
Außerfakultäre Einrichtungen > Institut für Enterprise Systems (InES)
Fachgebiet: 004 Informatik
Abstract: Software architecture knowledge management has itself positioned as a mature research stream over the last years. Superficially, architectural knowledge management is about documenting design and design decisions. In software-intensive systems, a concrete application scenario of architectural knowledge management deals with the question whether a provided functionality fits a required functionality. To automate the underlying integrationprocess, various research communities came up with, for example, interface definition languages and service matchers. However, formalizing the semantics ofa software interface is in practice currently regarded as a price too high to pay. In this paper, we provide the status of our incremental case-based integration method that aims at reducing the effort for formalizing integration knowledge without losing the ability to compose software components based on interface semantics automatically.




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