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Forward-looking tail risk measures
Huggenberger, Markus
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Zhang, Chu
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Zhou, Ti
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DOI:
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https://doi.org/10.2139/ssrn.2909808
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URL:
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https://ssrn.com/abstract=2909808
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Dokumenttyp:
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Arbeitspapier
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Erscheinungsjahr:
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2017
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Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:
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SSRN Working Paper Series
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Ort der Veröffentlichung:
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Rochester, NY
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Auflage:
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Rev. 17 June 2018
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Sprache der Veröffentlichung:
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Englisch
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Einrichtung:
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Fakultät für Betriebswirtschaftslehre > ABWL, Risikotheorie, Portfolio Management u. Versicherungswissenschaft (Albrecht 1989-2021)
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Fachgebiet:
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330 Wirtschaft
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Abstract:
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We present an analytical framework for the forward-looking measurement of extreme market risk. In contrast to standard techniques relying on past return data, we propose to extract Value-at-Risk and Expected Shortfall under the physical measure from current option prices. Our empirical evidence suggests that the resulting estimates accurately capture the tail risk of the S&P 500 and that they quickly react to changing market conditions. Compared to dynamic tail risk forecasts driven by past returns, our forward-looking estimates are relatively higher during good times and lower during adverse economic conditions, which could reduce the amplification effects of conventional dynamic risk management policies.
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