Predicting voting behavior using digital trace data

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Predicting_voting_behavior_using...2019.pdf - Veröffentlichte Version
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DOI:	https://doi.org/10.1177/0894439319882896
URL:	https://madoc.bib.uni-mannheim.de/52618
Weitere URL:	https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/0894...
URN:	urn:nbn:de:bsz:180-madoc-526188
Dokumenttyp:	Zeitschriftenartikel
Erscheinungsjahr:	2021
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:	Social Science Computer Review : SSCOR
Band/Volume:	39
Heft/Issue:	5
Seitenbereich:	862-883
Ort der Veröffentlichung:	Thousand Oaks, CA ; London
Verlag:	Sage
ISSN:	0894-4393 , 1552-8286
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Fakultät für Sozialwissenschaften > Statistik u. Sozialwiss. Methodenlehre (Juniorprofessur) (Keusch 2016-2021) Fakultät für Sozialwissenschaften > Statistik u. Sozialwissenschaftliche Methodenlehre (Kreuter 2014-2020)
Bereits vorhandene Lizenz:	Creative Commons Namensnennung, nicht kommerziell 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
Fachgebiet:	300 Sozialwissenschaften, Soziologie, Anthropologie 310 Statistik