A deep learning approach for predicting process behaviour at runtime

DOI:	https://doi.org/10.1007/978-3-319-58457-7_24
URL:	https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-31...
Weitere URL:	https://joerg.evermann.ca/docs/EvermannRehseFettke...
Dokumenttyp:	Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr:	2016
Buchtitel:	Business Process Management Workshops : BPM 2016 International Workshops, Rio de Janeiro, Brazil, September 19, 2016, Revised Papers
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:	Lecture Notes in Business Information Processing : LNBIP
Band/Volume:	281
Seitenbereich:	327-338
Veranstaltungstitel:	BPM 2016 International Workshops
Veranstaltungsort:	Rio de Janeiro, Brazil
Veranstaltungsdatum:	September 19, 2016
Herausgeber:	Dumas, Marlon
Ort der Veröffentlichung:	Berlin [u.a.]
Verlag:	Springer
ISBN:	978-3-319-58456-0 , 978-3-319-58457-7
ISSN:	1865-1348 , 1865-1356
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Fakultät für Betriebswirtschaftslehre > Management Analytics (Juniorprofessur) (Rehse 2020-)
Fachgebiet:	004 Informatik 650 Management

Dieser Datensatz wurde nicht während einer Tätigkeit an der Universität Mannheim veröffentlicht, dies ist eine Externe Publikation.

BASE: Evermann, Jörg ; Rehse, Jana-Rebecca ; Fettke, Peter

Google Scholar: Evermann, Jörg ; Rehse, Jana-Rebecca ; Fettke, Peter

ORCID: Evermann, Jörg, Rehse, Jana-Rebecca

and Fettke, Peter

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