The evolution of inequality of opportunity in Germany: a machine learning approach


Brunori, Paolo ; Neidhöfer, Guido


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URL: https://madoc.bib.uni-mannheim.de/55373
URN: urn:nbn:de:bsz:180-madoc-553738
Dokumenttyp: Arbeitspapier
Erscheinungsjahr: 2020
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe: ZEW Discussion Papers
Band/Volume: 20-013
Ort der Veröffentlichung: Mannheim
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Sonstige Einrichtungen > ZEW - Leibniz-Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung
MADOC-Schriftenreihe: Veröffentlichungen des ZEW (Leibniz-Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung) > ZEW Discussion Papers
Fachgebiet: 330 Wirtschaft
Fachklassifikation: JEL: D63 , D30 , D31,
Freie Schlagwörter (Englisch): Germany , inequality , opportunity , SOEP
Abstract: We show that measures of inequality of opportunity (IOP) fully consistent with Roemer (1998)'s IOP theory can be straightforwardly estimated by adopting a machine learning approach, and apply our novel method to analyse the development of IOP in Germany during the last three decades. Hereby, we take advantage of information contained in 25 waves of the Socio-Economic Panel. Our analysis shows that in Germany IOP declined immediately after reunification, increased in the first decade of the century, and slightly declined again after 2010. Over the entire period, at the top of the distribution we always find individuals that resided in West-Germany before the fall of the Berlin Wall, whose fathers had a high occupational position, and whose mothers had a high educational degree. East-German residents in 1989, with low educated parents, persistently qualify at the bottom.




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