Fast entropy maximization for selectivity estimation of conjunctive predicates on CPUs and GPUs

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URL:	https://madoc.bib.uni-mannheim.de/58071
Weitere URL:	http://openproceedings.org/2020/conf/edbt/paper_33...
URN:	urn:nbn:de:bsz:180-madoc-580713
Dokumenttyp:	Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr:	2020
Buchtitel:	Advances in Database Technology - EDBT 2020 : 23rd International Conference on Extending Database Technology, Copenhagen, Denkmark, March 30-April 2, 2020 : proceedings
Seitenbereich:	546-554
Veranstaltungstitel:	EDBT 2020
Veranstaltungsort:	Online
Veranstaltungsdatum:	30.03.-02.04.2020
Herausgeber:	Bonifati, Angela ; Zhou, Yongluan ; Vaz Salles, Marcos Antonio ; Böhm, Alexander ; Olteanu, Dan ; Fletcher, George ; Khan, Arijit ; Yang, Bin
Ort der Veröffentlichung:	Kopenhagen
Verlag:	EDBT
ISBN:	978-3-89318-083-7
ISSN:	2367-2005
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Practical Computer Science III (Moerkotte 1996-)
Bereits vorhandene Lizenz:	Creative Commons Namensnennung, nicht kommerziell, keine Bearbeitung 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
Fachgebiet:	004 Informatik

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	Das Dokument wird vom Publikationsserver der Universitätsbibliothek Mannheim bereitgestellt.

BASE: Havenstein, Diego ; Lysakovski, Peter ; May, Norman ; Moerkotte, Guido ; Steidl, Gabriele

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