Using educational data mining to predict students' academic performance for applying early interventions

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JITE-IIPv20p121-137Alturki7360.pdf - Veröffentlichte Version
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DOI:	https://doi.org/10.28945/4835
URL:	https://madoc.bib.uni-mannheim.de/60316
Weitere URL:	https://www.informingscience.org/Publications/4835
URN:	urn:nbn:de:bsz:180-madoc-603169
Dokumenttyp:	Zeitschriftenartikel
Erscheinungsjahr:	2021
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:	Journal of Information Technology Education : JITE. Innovations in Practice : IIP
Band/Volume:	20
Seitenbereich:	121-137
Ort der Veröffentlichung:	Santa Rosa, CA
Verlag:	Informing Science Institute
ISSN:	2165-3151 , 2165-316X
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Practical Computer Science II: Artificial Intelligence (Stuckenschmidt 2009-)
Bereits vorhandene Lizenz:	Creative Commons Namensnennung, nicht kommerziell 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
Fachgebiet:	004 Informatik