People Analytics : Eine datenschutzrechtliche Betrachtung moderner Einsatzszenarien für automatisierte, datenbasierte Entscheidungen

Blum, Benjamin

PDF
9783748926368.pdf - Veröffentlichte Version
Download (3MB)

DOI:	https://doi.org/10.5771/9783748926368
URL:	https://madoc.bib.uni-mannheim.de/60321
Weitere URL:	https://www.nomos-elibrary.de/10.5771/978374892636...
URN:	urn:nbn:de:bsz:180-madoc-603218
Dokumenttyp:	Dissertation
Erscheinungsjahr:	2021
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:	Studien zum deutschen und europäischen Arbeitsrecht
Band/Volume:	95
Ort der Veröffentlichung:	Baden-Baden
Verlag:	Nomos
ISBN:	978-3-8487-8214-7 , 3-8487-8214-6 , 978-3-7489-2636-8
Hochschule:	Universität Mannheim
Gutachter:	Kainer, Friedemann
Datum der mündl. Prüfung:	22 Dezember 2020
Sprache der Veröffentlichung:	Deutsch
Einrichtung:	Fakultät für Rechtswissenschaft und Volkswirtschaftslehre > Bürgerl. Recht, Deutsches u. Europ. Wirtschafts- u. Arbeitsrecht (Kainer 2012-)
Bereits vorhandene Lizenz:	Creative Commons Namensnennung, Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International (CC BY-SA 4.0)
Fachgebiet:	340 Recht
Abstract:	Modernes Personalmanagement („People Analytics“) bedarf des Einsatzes komplexer Algorithmen und der Auswertung einer Vielzahl von Daten. Hierbei geraten Unternehmen schnell in den Konflikt mit den geltenden Datenschutzbestimmungen. Der Autor stellt die einschlägigen Vorschriften zum Daten-, Betriebsverfassungs- und Telekommunikationsrecht dar und zeigt anhand konkreter Fallbeispiele auf, welche Fallstricke zu beachten sind. Er entwirft rechtskonforme Lösungen für den Einsatz von automatisierten Entscheidungen, Big Data und IoT im Unternehmen. Für die Zielgruppe der Anwälte, Betriebsräte und Unternehmen wird zudem eine Musterbetriebsvereinbarung zu möglichen Einsatzszenarien entworfen.
Übersetzung des Abstracts:	Modern human resources management ("people analytics") requires the use of complex algorithms and the evaluation of a vast amount of data. In this context, companies easily get into conflict with the applicable data protection regulations. The author presents the relevant provisions on data, industrial constitution and telecommunications law and uses practical case studies to show which pitfalls must be considered. In this context, he designs legally compliant solutions for the use of automated decisions, Big Data and IoT in companies. A sample works agreement on possible use scenarios is also drafted for the target group of lawyers, works councils and companies. (Englisch)