ALOD2vec matcher results for OAEI 2021

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URL:	https://madoc.bib.uni-mannheim.de/61193
Weitere URL:	http://ceur-ws.org/Vol-3063/
URN:	urn:nbn:de:bsz:180-madoc-611939
Dokumenttyp:	Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr:	2022
Buchtitel:	OM 2021, Ontology Matching 2021 : Proceedings of the 16th International Workshop on Ontology Matching, co-located with the 20th International Semantic Web Conference (ISWC 2021), virtual conference, October 25, 2021
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:	CEUR Workshop Proceedings
Band/Volume:	3063
Seitenbereich:	117-123
Veranstaltungstitel:	OM 2021
Veranstaltungsort:	Online
Veranstaltungsdatum:	25.10.2021
Herausgeber:	Shvaiko, Pavel ; Euzenat, Jérôme ; Jiménez-Ruiz, Ernesto ; Hassanzadeh, Oktie ; Trojahn, Cássia
Ort der Veröffentlichung:	Aachen, Germany
Verlag:	RWTH Aachen
ISSN:	1613-0073
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Data Science (Paulheim 2018-)
Bereits vorhandene Lizenz:	Creative Commons Namensnennung 4.0 International (CC BY 4.0)
Fachgebiet:	004 Informatik
Freie Schlagwörter (Deutsch):	Datenintegration , Semantische Integration , Ontologien , RDF2vec
Freie Schlagwörter (Englisch):	ontology matching , data integration , semantic matching , semantic integration , ontologies , knowledge graph embeddings , rdf2vec
Abstract:	This paper presents the results of the ALOD2vec Matcher in the Ontology Alignment Evaluation Initiative (OAEI) 2021. The matching system exploits a Web-scale dataset, i.e. WebIsALOD, as background knowledge source. In order to make use of the dataset, the RDF2vec approach is applied to derive embeddings for each concept available in the dataset. ALOD2vec Matcher participated in the OAEI 2018 and 2020 campaigns before. This is the system’s third participation.
Übersetzter Titel:	Ergebnisse des ALOD2vec Matcher Systems bei der OAEI 2021 (Deutsch)
Zusätzliche Informationen:	Online-Ressource