Fine-TOM matcher results for OAEI 2021


Knorr, Leon ; Portisch, Jan


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URL: https://madoc.bib.uni-mannheim.de/61198
Weitere URL: http://ceur-ws.org/Vol-3063/
URN: urn:nbn:de:bsz:180-madoc-611989
Dokumenttyp: Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr: 2022
Buchtitel: OM 2021, Ontology Matching 2021 : Proceedings of the 16th International Workshop on Ontology Matching, co-located with the 20th International Semantic Web Conference (ISWC 2021), virtual conference, October 25, 2021
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe: CEUR Workshop Proceedings
Band/Volume: 3063
Seitenbereich: 144-151
Veranstaltungstitel: OM 2021
Veranstaltungsort: Online
Veranstaltungsdatum: 25.10.2021
Herausgeber: Shvaiko, Pavel ; Euzenat, Jérôme ; Jiménez-Ruiz, Ernesto ; Hassanzadeh, Oktie ; Trojahn, Cássia
Ort der Veröffentlichung: Aachen, Germany
Verlag: RWTH Aachen
ISSN: 1613-0073
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Data Science (Paulheim 2018-)
Bereits vorhandene Lizenz: Creative Commons Namensnennung 4.0 International (CC BY 4.0)
Fachgebiet: 004 Informatik
Freie Schlagwörter (Deutsch): Datenintegration , Semantische Datenintegration
Freie Schlagwörter (Englisch): ontology matching , ontology alignment , language models , transformers , fine-tuning , data integration , semantic data integration
Abstract: In this paper, the Fine-Tuned Transformes for Ontology matching (Fine-TOM) matching system is presented along with the results it achieved during its first participation in the Ontology Alignment Evaluation Initiative (OAEI) campaign (2021). The system uses the publicly available albert-base-v2 model, which has been fine-tuned with a training dataset that includes 20% of each reference alignment from the Anatomy, Conference, and Knowledge Graph track, as well as a wide variety of generated false examples. The model is then used by a separate matching pipeline which calculates a confidence score for each correspondence. In the submitted docker container, only the matching pipeline with an already fine-tuned model is included.
Zusätzliche Informationen: Online-Ressource




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