HypTrails: A Bayesian approach for comparing hypotheses about human trails on the Web

DOI:	https://doi.org/10.1145/2736277.2741080
URL:	https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/2736277.2741080
Weitere URL:	https://arxiv.org/abs/1411.2844
Dokumenttyp:	Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr:	2015
Buchtitel:	WWW '15 : Proceedings of the 24th International Conference on World Wide Web, May 18–22, 2015, Florence, Italy
Seitenbereich:	1003-1013
Veranstaltungstitel:	WWW '15
Veranstaltungsort:	Florence, Italy
Veranstaltungsdatum:	18.-22.05.2015
Herausgeber:	Gangemi, Aldo ; Leonardi, Stefano ; Panconesi, Alessandro ; Gummadi, Krishna P. ; Zhai, ChengXiang
Ort der Veröffentlichung:	New York, NY
Verlag:	ACM
ISBN:	978-1-4503-3469-3
Verwandte URLs:	https://dl.acm.org/action/showFmPdf?doi=...
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Fakultät für Betriebswirtschaftslehre > Data Science in the Economic and Social Sciences (Strohmaier, 2022-)
Fachgebiet:	004 Informatik 330 Wirtschaft
Zusätzliche Informationen:	Online-Ressource

Dieser Datensatz wurde nicht während einer Tätigkeit an der Universität Mannheim veröffentlicht, dies ist eine Externe Publikation.

BASE: Singer, Philipp ; Helic, Denis ; Hotho, Andreas ; Strohmaier, Markus

Google Scholar: Singer, Philipp ; Helic, Denis ; Hotho, Andreas ; Strohmaier, Markus

ORCID: Singer, Philipp, Helic, Denis, Hotho, Andreas and Strohmaier, Markus

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