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The FairCeptron: A framework for measuring human perceptions of algorithmic fairness
Ahnert, Georg
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Smirnov, Ivan
;
Lemmerich, Florian
;
Wagner, Claudia
;
Strohmaier, Markus
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DOI:
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https://doi.org/10.1145/3450614.3463291
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URL:
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https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3450614.3463291
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Dokumenttyp:
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Konferenzveröffentlichung
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Erscheinungsjahr:
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2021
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Buchtitel:
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UMAP ’21 : adjunct publication of the 29th ACM Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization : June 21–25, 2020, Utrecht, Netherlands
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Seitenbereich:
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401-403
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Veranstaltungstitel:
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UMAP '21
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Veranstaltungsort:
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Online
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Veranstaltungsdatum:
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21.-25.06.2021
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Herausgeber:
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Masthoff, Judith
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Herder, Eelco
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Tintarev, Nava
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Tkalčič, Marko
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Ort der Veröffentlichung:
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New York, NY
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Verlag:
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Association for Computing Machinery
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ISBN:
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978-1-4503-8367-7
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Verwandte URLs:
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Sprache der Veröffentlichung:
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Englisch
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Einrichtung:
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Fakultät für Betriebswirtschaftslehre > Data Science in the Economic and Social Sciences (Strohmaier, 2022-)
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Fachgebiet:
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004 Informatik
330 Wirtschaft
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Ahnert, Georg
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ORCID:
Ahnert, Georg  ORCID: https://orcid.org/0009-0009-7286-3589, Smirnov, Ivan ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8347-6703, Lemmerich, Florian, Wagner, Claudia and Strohmaier, Markus ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5485-5720
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