Improving recommender system navigability through diversification: A case study of IMDb

DOI:	https://doi.org/10.1145/2809563.2809603
URL:	https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/2809563.2809603
Weitere URL:	https://www.researchgate.net/publication/301444781...
Dokumenttyp:	Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr:	2015
Buchtitel:	Proceedings of the 15th International Conference on Knowledge Technologies and Data-driven Business, i-KNOW 2015 : 21 – 22 October 2015, Graz, Austria
Band/Volume:	Article 21
Seitenbereich:	1-8
Veranstaltungstitel:	i-KNOW 2015
Veranstaltungsort:	Graz, Austria
Veranstaltungsdatum:	21.-22.10.2015
Herausgeber:	Lindstaedt, Stefanie ; Ley, Tobias ; Sack, Harald
Ort der Veröffentlichung:	New York, NY
Verlag:	ACM
ISBN:	978-1-4503-3721-2
Verwandte URLs:	https://dl.acm.org/action/showFmPdf?doi=...
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Fakultät für Betriebswirtschaftslehre > Data Science in the Economic and Social Sciences (Strohmaier, 2022-)
Fachgebiet:	004 Informatik 330 Wirtschaft
Freie Schlagwörter (Englisch):	recommender systems , IMDb , navigation , diversification

Dieser Datensatz wurde nicht während einer Tätigkeit an der Universität Mannheim veröffentlicht, dies ist eine Externe Publikation.

BASE: Lamprecht, Daniel ; Geigl, Florian ; Karas, Tomas ; Walk, Simon ; Helic, Denis ; Strohmaier, Markus

Google Scholar: Lamprecht, Daniel ; Geigl, Florian ; Karas, Tomas ; Walk, Simon ; Helic, Denis ; Strohmaier, Markus

ORCID: Lamprecht, Daniel, Geigl, Florian, Karas, Tomas, Walk, Simon, Helic, Denis and Strohmaier, Markus

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