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#Snowden: Understanding biases introduced by behavioral differences of opinion groups on social media
Liao, Q. Vera
;
Fu, Wai-Tat
;
Strohmaier, Markus
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DOI:
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https://doi.org/10.1145/2858036.2858422
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URL:
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https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/2858036.2858422
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Dokumenttyp:
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Konferenzveröffentlichung
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Erscheinungsjahr:
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2016
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Buchtitel:
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#chi4good : CHI 2016, the 34th Annual CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, San Jose Convention Center, San Jose, CA, USA, May 7-12, proceedings
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Band/Volume:
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5
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Seitenbereich:
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3352-3363
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Veranstaltungstitel:
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CHI '16
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Veranstaltungsort:
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San Jose, CA
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Veranstaltungsdatum:
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07.-12.05.2016
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Herausgeber:
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Kaye, Jofish
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Druin, Allison
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Lampe, Cliff
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Morris, Dan
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Hourcade, Juan Pablo
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Ort der Veröffentlichung:
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New York, NY
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Verlag:
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ACM
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ISBN:
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978-1-4503-3362-7 , 978-1-4503-4630-6
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Verwandte URLs:
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Sprache der Veröffentlichung:
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Englisch
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Einrichtung:
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Fakultät für Betriebswirtschaftslehre > Data Science in the Economic and Social Sciences (Strohmaier, 2022-)
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Fachgebiet:
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004 Informatik
330 Wirtschaft
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BASE:
Liao, Q. Vera
;
Fu, Wai-Tat
;
Strohmaier, Markus
Google Scholar:
Liao, Q. Vera
;
Fu, Wai-Tat
;
Strohmaier, Markus
ORCID:
Liao, Q. Vera, Fu, Wai-Tat and Strohmaier, Markus  ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5485-5720
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