Identifying biases in politically biased Wikis through word embeddings

DOI:	https://doi.org/10.1145/3342220.3343658
URL:	https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3342220.3343658
Weitere URL:	https://www.researchgate.net/publication/335879103...
Dokumenttyp:	Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr:	2019
Buchtitel:	HT ’19 : Proceedings of the 30th ACM Conference on Hypertext and Social Media, September 17–20, 2019, Hof, Germany
Seitenbereich:	253-257
Veranstaltungstitel:	HT '19
Veranstaltungsort:	Hof, Germany
Veranstaltungsdatum:	17.-20.09.2019
Herausgeber:	Atzenbeck, Claus ; Rubart, Jessica ; Millard, David E.
Ort der Veröffentlichung:	New York, NY
Verlag:	ACM
ISBN:	978-1-4503-6885-8
Verwandte URLs:	https://dl.acm.org/action/showFmPdf?doi=...
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Fakultät für Betriebswirtschaftslehre > Data Science in the Economic and Social Sciences (Strohmaier, 2022-)
Fachgebiet:	004 Informatik 330 Wirtschaft

Dieser Datensatz wurde nicht während einer Tätigkeit an der Universität Mannheim veröffentlicht, dies ist eine Externe Publikation.

BASE: Knoche, Markus ; Popović, Radomir ; Lemmerich, Florian ; Strohmaier, Markus

Google Scholar: Knoche, Markus ; Popović, Radomir ; Lemmerich, Florian ; Strohmaier, Markus

ORCID: Knoche, Markus ; Popović, Radomir ; Lemmerich, Florian ; Strohmaier, Markus

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