Identifying biases in politically biased Wikis through word embeddings

DOI:	https://doi.org/10.1145/3342220.3343658
URL:	https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3342220.3343658
Weitere URL:	https://www.researchgate.net/publication/335879103...
Dokumenttyp:	Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr:	2019
Buchtitel:	HT ’19 : Proceedings of the 30th ACM Conference on Hypertext and Social Media, September 17–20, 2019, Hof, Germany
Seitenbereich:	253-257
Veranstaltungstitel:	HT '19
Veranstaltungsort:	Hof, Germany
Veranstaltungsdatum:	17.-20.09.2019
Herausgeber:	Atzenbeck, Claus ; Rubart, Jessica ; Millard, David E.
Ort der Veröffentlichung:	New York, NY
Verlag:	ACM
ISBN:	978-1-4503-6885-8
Verwandte URLs:	https://dl.acm.org/action/showFmPdf?doi=...
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Fakultät für Betriebswirtschaftslehre > Data Science in the Economic and Social Sciences (Strohmaier, 2022-)
Fachgebiet:	004 Informatik 330 Wirtschaft

Dieser Datensatz wurde nicht während einer Tätigkeit an der Universität Mannheim veröffentlicht, dies ist eine Externe Publikation.

Aufrufe im letzten Jahr

Sie haben einen Fehler gefunden? Teilen Sie uns Ihren Korrekturwunsch bitte hier mit: E-Mail

Eintrag anzeigen