A hypotheses-driven Bayesian approach for understanding edge formation in attributed multigraphs

DOI:	https://doi.org/10.1007/978-3-319-50901-3_1
URL:	https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-31...
Weitere URL:	https://www.researchgate.net/publication/309231335...
Dokumenttyp:	Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr:	2017
Buchtitel:	Complex Networks & their Applications V : Proceedings of the 5th International Workshop on Complex Networks and their Applications (COMPLEX NETWORKS 2016)
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:	Studies in Computational Intelligence : SCI
Band/Volume:	693
Seitenbereich:	3-16
Veranstaltungstitel:	COMPLEX NETWORKS 2016
Veranstaltungsort:	Milano, Italy
Veranstaltungsdatum:	30.11.-02.12.2016
Herausgeber:	Cherifi, Hocine ; Gaito, Sabrina ; Quattrociocchi, Walter ; Sala, Alessandra
Ort der Veröffentlichung:	Berlin ; Heidelberg ; New York, NY
Verlag:	Springer
ISBN:	978-3-319-50900-6 , 978-3-319-50901-3
ISSN:	1860-949X , 1860-9503
Verwandte URLs:	https://link.springer.com/book/10.1007/9...
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Fakultät für Betriebswirtschaftslehre > Data Science in the Economic and Social Sciences (Strohmaier, 2022-)
Fachgebiet:	004 Informatik 330 Wirtschaft

Dieser Datensatz wurde nicht während einer Tätigkeit an der Universität Mannheim veröffentlicht, dies ist eine Externe Publikation.

BASE: Espín-Noboa, Lisette ; Lemmerich, Florian ; Strohmaier, Markus ; Singer, Philipp

Google Scholar: Espín-Noboa, Lisette ; Lemmerich, Florian ; Strohmaier, Markus ; Singer, Philipp

ORCID: Espín-Noboa, Lisette ; Lemmerich, Florian ; Strohmaier, Markus

; Singer, Philipp

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