FANG-COVID: A new large-scale benchmark dataset for fake news detection in German

DOI:	https://doi.org/10.18653/v1/2021.fever-1.9
URL:	https://aclanthology.org/2021.fever-1.9/
Weitere URL:	https://paperswithcode.com/paper/fang-covid-a-new-...
Dokumenttyp:	Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr:	2021
Buchtitel:	FEVER : Fact Extraction and VERification - proceedings of the fourth workshop, November 10, 2021, Punta Cana, Dominican Republic : EMNLP 2021
Seitenbereich:	78-91
Veranstaltungstitel:	FEVER 2021
Veranstaltungsort:	Punta Cana, Dominican Republic, Hybrid
Veranstaltungsdatum:	10.11.2021
Herausgeber:	Aly, Rami ; Christodoulopoulos, Christos ; Cocarascu, Oana ; Guo, Zhijiang ; Mittal, Arpit ; Schlichtkrull, Michael ; Thorne, James ; Vlachos, Andreas
Ort der Veröffentlichung:	Stroudsburg, PA
Verlag:	Association for Computational Linguistics (ACL)
ISBN:	978-1-955917-03-2
Verwandte URLs:	https://aclanthology.org/volumes/2021.fe...
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Fakultät für Betriebswirtschaftslehre > Data Science in the Economic and Social Sciences (Strohmaier, 2022-)
Fachgebiet:	004 Informatik 330 Wirtschaft

Dieser Datensatz wurde nicht während einer Tätigkeit an der Universität Mannheim veröffentlicht, dies ist eine Externe Publikation.

BASE: Mattern, Justus ; Qiao, Yu ; Kerz, Elma ; Wiechmann, Daniel ; Strohmaier, Markus

Google Scholar: Mattern, Justus ; Qiao, Yu ; Kerz, Elma ; Wiechmann, Daniel ; Strohmaier, Markus

ORCID: Mattern, Justus, Qiao, Yu, Kerz, Elma, Wiechmann, Daniel and Strohmaier, Markus

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