Measuring adolescents’ well-being: Correspondence of naïve digital traces to survey data


Sivak, Elizaveta ; Smirnov, Ivan



DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-60975-7_26
URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-03...
Dokumenttyp: Buchkapitel
Erscheinungsjahr: 2020
Buchtitel: Social Informatics : 12th International Conference, SocInfo 2020, Pisa, Italy, October 6–9, 2020, proceedings
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe: Lecture Notes in Computer Science
Band/Volume: 12467
Seitenbereich: 352-363
Herausgeber: Aref, Samin ; Bontcheva, Kalina ; Braghieri, Marco ; Dignum, Frank ; Giannotti, Fosca ; Grisolia, Francesco ; Pedreschi, Dino
Ort der Veröffentlichung: Berlin [u.a.]
Verlag: Springer
ISBN: 978-3-030-60974-0 , 978-3-030-60975-7
ISSN: 0302-9743 , 1611-3349
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Betriebswirtschaftslehre > Data Science in the Economic and Social Sciences (Strohmaier, 2022-)
Fachgebiet: 004 Informatik
300 Sozialwissenschaften, Soziologie, Anthropologie
330 Wirtschaft
Freie Schlagwörter (Englisch): adolescents , depression , psychological well-being , digital traces , validity , sleep , social networks , social media




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