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Measuring adolescents’ well-being: Correspondence of naïve digital traces to survey data
Sivak, Elizaveta
;
Smirnov, Ivan
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DOI:
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https://doi.org/10.1007/978-3-030-60975-7_26
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URL:
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https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-03...
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Dokumenttyp:
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Buchkapitel
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Erscheinungsjahr:
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2020
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Buchtitel:
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Social Informatics : 12th International Conference, SocInfo 2020, Pisa, Italy, October 6–9, 2020, proceedings
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Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:
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Lecture Notes in Computer Science
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Band/Volume:
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12467
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Seitenbereich:
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352-363
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Herausgeber:
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Aref, Samin
;
Bontcheva, Kalina
;
Braghieri, Marco
;
Dignum, Frank
;
Giannotti, Fosca
;
Grisolia, Francesco
;
Pedreschi, Dino
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Ort der Veröffentlichung:
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Berlin [u.a.]
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Verlag:
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Springer
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ISBN:
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978-3-030-60974-0 , 978-3-030-60975-7
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ISSN:
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0302-9743 , 1611-3349
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Sprache der Veröffentlichung:
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Englisch
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Einrichtung:
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Fakultät für Betriebswirtschaftslehre > Data Science in the Economic and Social Sciences (Strohmaier, 2022-)
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Fachgebiet:
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004 Informatik
300 Sozialwissenschaften, Soziologie, Anthropologie
330 Wirtschaft
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Freie Schlagwörter (Englisch):
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adolescents , depression , psychological well-being , digital traces , validity , sleep , social networks , social media
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