Predicting PISA scores from students' digital traces


Smirnov, Ivan



URL: https://ojs.aaai.org/index.php/ICWSM/article/view/...
Weitere URL: https://www.researchgate.net/publication/333614199...
Dokumenttyp: Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr: 2018
Buchtitel: Proceedings of the Twelfth International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM 2018)
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe: International AAAI Conference on Web and Social Media
Band/Volume: 12,1
Seitenbereich: 360-364
Veranstaltungstitel: ICWSM-18
Veranstaltungsort: Stanford, CA
Veranstaltungsdatum: 25.-28.06.2018
Herausgeber: Hancock, Jeff ; Starbird, Kate ; Weber, Ingmar
Ort der Veröffentlichung: Palo Alto, Calif.
Verlag: AAAI Press
ISBN: 978-1-57735-798-8
ISSN: 2162-3449 , 2334-0770
Verwandte URLs:
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Betriebswirtschaftslehre > Data Science in the Economic and Social Sciences (Strohmaier, 2022-)
Fachgebiet: 300 Sozialwissenschaften, Soziologie, Anthropologie
330 Wirtschaft
Freie Schlagwörter (Englisch): academic performance , PISA , digital traces




Dieser Datensatz wurde nicht während einer Tätigkeit an der Universität Mannheim veröffentlicht, dies ist eine Externe Publikation.




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