Designing user-centric explanations for medical imaging with informed machine learning

DOI:	https://doi.org/10.1007/978-3-031-32808-4_29
URL:	https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-03...
Dokumenttyp:	Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr:	2023
Buchtitel:	Design Science Research for a New Society: Society 5.0 : 18th International Conference on Design Science Research in Information Systems and Technology, DESRIST 2023, Pretoria, South Africa, May 31 – June 2, 2023, Proceedings
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:	Lecture Notes in Computer Science
Band/Volume:	13873
Seitenbereich:	470-484
Veranstaltungstitel:	DESRIST 2023
Veranstaltungsort:	Pretoria, South Africa
Veranstaltungsdatum:	31.05.-02.06.2023
Herausgeber:	Gerber, Aurona ; Baskerville, Richard
Ort der Veröffentlichung:	Berlin [u.a.]
Verlag:	Springer
ISBN:	978-3-031-32807-7 , 978-3-031-32808-4
ISSN:	0302-9743 , 1611-3349
Verwandte URLs:	https://desrist2023.org/
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Fakultät für Betriebswirtschaftslehre > ABWL u. Wirtschaftsinformatik I (Heinzl 2002-)
Fachgebiet:	330 Wirtschaft
Freie Schlagwörter (Englisch):	explainable artificial intelligence , informed machine learning , action design research , medical image analysis , user-centric design

Dieser Eintrag ist Teil der Universitätsbibliographie.

BASE: Oberste, Luis ; Rüffer, Florian ; Aydingül, Okan ; Rink, Johann ; Heinzl, Armin

Google Scholar: Oberste, Luis ; Rüffer, Florian ; Aydingül, Okan ; Rink, Johann ; Heinzl, Armin

ORCID: Oberste, Luis ; Rüffer, Florian

; Aydingül, Okan ; Rink, Johann ; Heinzl, Armin

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