An approach towards a practicable assessment of neonatal piglet body core temperature using automatic object detection based on thermal images

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DOI:	https://doi.org/10.3390/agriculture13040812
URL:	https://www.mdpi.com/2077-0472/13/4/812
URN:	urn:nbn:de:bsz:180-madoc-647056
Dokumenttyp:	Zeitschriftenartikel
Erscheinungsjahr:	2023
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:	Agriculture
Band/Volume:	13
Heft/Issue:	4, Article 812
Seitenbereich:	1-17
Ort der Veröffentlichung:	Basel
Verlag:	MDPI AG
ISSN:	2077-0472
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Applied Stochastics (Schlather 2012-)
Bereits vorhandene Lizenz:	Creative Commons Namensnennung 4.0 International (CC BY 4.0)
Fachgebiet:	004 Informatik 630 Landwirtschaft, Veterinärmedizin
Freie Schlagwörter (Englisch):	rectal temperature , thermal images , object detection , piglet vitality , non-invasive , multiple linear regression

	Dieser Eintrag ist Teil der Universitätsbibliographie.
	Das Dokument wird vom Publikationsserver der Universitätsbibliothek Mannheim bereitgestellt.

BASE: Küster, Steffen ; Haverkamp, Lion ; Schlather, Martin ; Traulsen, Imke

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