Parameter calibration with consensus-based optimization for interaction dynamics driven by neural networks


Totzeck, Claudia ; Göttlich, Simone



DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-11818-0_3
URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-03...
Weitere URL: https://www.researchgate.net/publication/365754031...
Dokumenttyp: Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr: 2022
Buchtitel: Progress in Industrial Mathematics at ECMI 2021 : 21st ECMI Conference, Wuppertal, Germany, April 13-15, selected and revised papers
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe: Mathematics in Industry
Band/Volume: 39
Seitenbereich: 17-22
Veranstaltungstitel: ECMI 2021, European Consortium for Mathematics in Industry
Veranstaltungsort: Wuppertal, Germany
Veranstaltungsdatum: 13.-15.04.2021
Herausgeber: Ehrhardt, Matthias ; Günther, Michael
Ort der Veröffentlichung: Berlin [u.a.]
Verlag: Springer
ISBN: 978-3-031-11817-3 , 978-3-031-11818-0
ISSN: 1612-3956 , 2198-3283
Verwandte URLs:
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Scientific Computing (Göttlich 2011-)
Fachgebiet: 510 Mathematik




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