RAISE the bar: Restriction of action spaces for improved social welfare and equity in traffic management


Oesterle, Michael ; Grams, Tim ; Bartelt, Christian ; Stuckenschmidt, Heiner


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URL: https://dl.acm.org/doi/10.5555/3635637.3663009
URN: urn:nbn:de:bsz:180-madoc-674351
Dokumenttyp: Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr: 2024
Buchtitel: Proceedings of the 23rd International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems
Seitenbereich: 1492-1500
Veranstaltungstitel: AAMAS '23: International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems
Veranstaltungsort: Auckland, New Zealand
Veranstaltungsdatum: 6.-10.5.2024
Herausgeber: Dastani, Mehdi ; Sichman, Jaime Simão ; Alechina, Natasha ; Dignum, Virginia
Ort der Veröffentlichung: Richland, SC
Verlag: International Foundation for Autonomous Agents and Multiagent Systems
ISBN: 979-8-4007-0486-4
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Außerfakultäre Einrichtungen > Institut für Enterprise Systems (InES)
Bereits vorhandene Lizenz: Creative Commons Namensnennung 4.0 International (CC BY 4.0)
Fachgebiet: 004 Informatik
Freie Schlagwörter (Englisch): equity , fairness , governance , multi-agent system , restriction , traffic management
Abstract: Restriction-based governance has recently been proposed as an alternative to reward shaping for achieving system-level goals in competitive multi-agent systems. In this work, we apply these two approaches to the domain of traffic management, specifically investigating their efficacy and fairness. Our results show that edge restrictions in congested traffic networks are superior to dynamic pricing with regard to equity (i.e., equal treatment of agents) while achieving comparable travel-time improvements. We argue that the former metric, as an adequate proxy for fairness, can be crucial for the quality and acceptance of a governance scheme, particularly when human agents are affected.




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