Self-elicitation of requirements with automated GUI prototyping


Kolthoff, Kristian ; Bartelt, Christian ; Ponzetto, Simone Paolo ; Schneider, Kurt


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DOI: https://doi.org/10.1145/3691620.3695350
URL: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3691620.3695350
URN: urn:nbn:de:bsz:180-madoc-678893
Dokumenttyp: Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr: 2024
Buchtitel: Proceedings of the 39th IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering : ASE 2024 : October 28 - November 1, 2024, Sacramento, California, USA
Seitenbereich: 2354-2357
Veranstaltungstitel: 39th IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering (ASE 2024)
Veranstaltungsort: Sacramento, CA
Veranstaltungsdatum: 27.10.-1.11.2024
Herausgeber: Filkov, Vladimir ; Ray, Baishakhi ; Zhou, Minghui
Ort der Veröffentlichung: Sacramento, CA, USA
Verlag: IEEE/ACM
ISBN: 979-8-4007-1248-7
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Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Außerfakultäre Einrichtungen > Institut für Enterprise Systems (InES)
Bereits vorhandene Lizenz: Creative Commons Namensnennung 4.0 International (CC BY 4.0)
Fachgebiet: 004 Informatik
Freie Schlagwörter (Englisch): requirements elicitation , GUI prototyping , recommendation
Abstract: Requirements Elicitation (RE) is a crucial activity especially in the early stages of software development. GUI prototyping has widely been adopted as one of the most effective RE techniques for user-facing software systems. However, GUI prototyping requires (i) the availability of experienced requirements analysts, (ii) typically necessitates conducting multiple joint sessions with customers and (iii) creates considerable manual effort. In this work, we propose SERGUI, a novel approach enabling the Self-Elicitation of Requirements (SER) based on an automated GUI prototyping assistant. SERGUI exploits the vast prototyping knowledge embodied in a large-scale GUI repository through Natural Language Requirements (NLR) based GUI retrieval and facilitates fast feedback through GUI prototypes. The GUI retrieval approach is closely integrated with a Large Language Model (LLM) driving the prompting-based recommendation of GUI features for the current GUI prototyping context and thus stimulating the elicitation of additional requirements. We envision SERGUI to be employed in the initial RE phase, creating an initial GUI prototype specification to be used by the analyst as a means for communicating the requirements. To measure the effectiveness of our approach, we conducted a preliminary evaluation. Video presentation of SERGUI at: https://youtu.be/pzAAB9Uht80




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