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Matching for credit: Identifying information
asymmetries in joint-liability lending
Klein, Thilo
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URN:
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urn:nbn:de:bsz:180-madoc-688219
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Dokumenttyp:
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Arbeitspapier
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Erscheinungsjahr:
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2024
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Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:
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ZEW Discussion Papers
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Band/Volume:
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24-070
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Ort der Veröffentlichung:
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Mannheim
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Auflage:
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1915477204
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Sprache der Veröffentlichung:
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Englisch
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Einrichtung:
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Sonstige Einrichtungen > ZEW - Leibniz-Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung
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MADOC-Schriftenreihe:
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Veröffentlichungen des ZEW (Leibniz-Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung) > ZEW Discussion Papers
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Fachgebiet:
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330 Wirtschaft
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Fachklassifikation:
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JEL:
C11 , C31 , C34 , C36 , C78 , C57 , D02 , D47 , D82 , G21 , O16 , Q14,
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Freie Schlagwörter (Englisch):
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microcredit , joint liability , diversification , market design , stable matching , endogeneity , selection model , agriculture , Thailand
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Abstract:
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Microcredit, a financial tool providing uncollateralized loans to low-income individuals, has seen a shift from joint-liability (JL) to individual liability (IL) lending models. This article tests a theory explaining this shift, focusing on borrowers matching into groups exposed to similar economic shocks under JL, diminishing its effectiveness. I reconcile conflicting theoretical predictions and propose an empirical strategy to distinguish adverse selection from moral hazard effects. Using data from Thailand, I find that increasing diversity within borrower groups leads to a 10 percentage point improvement in timely repayment. These results inform contract design and strategies to reduce information asymmetries in lending practices.
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