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Invitation messages for business surveys: A multi-armed bandit experiment
Gaul, Johannes
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Keusch, Florian
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Rostam-Afschar, Davud
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Simon, Thomas
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URN:
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urn:nbn:de:bsz:180-madoc-693895
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Dokumenttyp:
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Arbeitspapier
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Erscheinungsjahr:
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2025
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Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:
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ZEW Discussion Papers
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Band/Volume:
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25-003
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Ort der Veröffentlichung:
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Mannheim
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Sprache der Veröffentlichung:
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Englisch
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Einrichtung:
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Fakultät für Sozialwissenschaften > Social Data Science and Methodology (Keusch 2022-)
Sonstige Einrichtungen > ZEW - Leibniz-Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung
Fakultät für Betriebswirtschaftslehre > Sonstige - Area Accounting & Taxation
Fakultät für Betriebswirtschaftslehre > Area Accounting & Taxation (Rostam-Afschar 2021-)
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MADOC-Schriftenreihe:
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Veröffentlichungen des ZEW (Leibniz-Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung) > ZEW Discussion Papers
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Fachgebiet:
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330 Wirtschaft
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Fachklassifikation:
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JEL:
C11 , C44 , C93 , D83 , M00 , M40,
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Freie Schlagwörter (Englisch):
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adaptive randomization , reinforcement learning , nonresponse , email invitation , web survey , firm survey , organizational survey
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Abstract:
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This study investigates how elements of a survey invitation message targeted to businesses influence their participation in a self-administered web survey. We implement a full factorial experiment varying five key components of the email invitation. Unlike traditional experimental setups with static group composition, however, we employ adaptive randomization in our sequential research design. Specifically, as the experiment progresses, a Bayesian learning algorithm assigns more observations to invitation messages with higher starting rates. Our results indicate that personalizing the message, emphasizing the authority of the sender, and pleading for help increase survey starting rates, while stressing strict privacy policies and changing the location of the survey URL have no response-enhancing effect. The implementation of adaptive randomization is useful for other applications of survey design and methodology.
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Zusätzliche Informationen:
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Verfasser hier: Johannes J. Gaul
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ORCID:
Gaul, Johannes ; Keusch, Florian  ORCID: 0000-0003-1002-4092 ; Rostam-Afschar, Davud ORCID: 0000-0002-9358-998X ; Simon, Thomas
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