Machine learning-based detection of concept drift in business processes

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DOI:	https://doi.org/10.1007/s44311-025-00012-w
URL:	https://link.springer.com/article/10.1007/s44311-0...
URN:	urn:nbn:de:bsz:180-madoc-697630
Dokumenttyp:	Zeitschriftenartikel
Erscheinungsjahr:	2025
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:	Process Science
Band/Volume:	2
Heft/Issue:	Article 5
Seitenbereich:	1-26
Ort der Veröffentlichung:	Cham
Verlag:	Springer International Publishing
ISSN:	2948-2178
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Artificial Intelligence Methods (Juniorprofessur) (van der Aa 2020-2023)
Bereits vorhandene Lizenz:	Creative Commons Namensnennung 4.0 International (CC BY 4.0)
Fachgebiet:	004 Informatik 330 Wirtschaft
Freie Schlagwörter (Englisch):	process mining , concept drift detection , machine learning , deep learning , computer vision , object detection