Score-based tests for parameter instability in ordinal factor models


Classe, Franz ; Debelak, Rudolf ; Kern, Christoph


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Brit J Math Statis - 2025 - Classe - Score‐based tests for parameter instability in ordinal factor models.pdf - Veröffentlichte Version

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DOI: https://doi.org/10.1111/bmsp.12392
URL: https://bpspsychub.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs...
URN: urn:nbn:de:bsz:180-madoc-698035
Dokumenttyp: Zeitschriftenartikel
Erscheinungsjahr Online: 2025
Datum: 23 April 2025
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe: British Journal of Mathematical and Statistical Psychology
Band/Volume: tba
Heft/Issue: tba
Seitenbereich: 1-29
Ort der Veröffentlichung: Hoboken, NJ
Verlag: Wiley
ISSN: 0007-1102 , 2044-8317
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Außerfakultäre Einrichtungen > MZES - Arbeitsbereich A
Bereits vorhandene Lizenz: Creative Commons Namensnennung 4.0 International (CC BY 4.0)
Fachgebiet: 310 Statistik
Freie Schlagwörter (Englisch): multidimensional item response theory , ordinal factor analysis , parameter instability , score test
Abstract: Abstract We present a novel approach for computing model scores for ordinal factor models, that is, graded response models (GRMs) fitted with a limited information (LI) estimator. The method makes it possible to compute score-based tests for parameter instability for ordinal factor models. This way, rapid execution of numerous parameter instability tests for multidimensional item response theory (MIRT) models is facilitated. We present a comparative analysis of the performance of the proposed score-based tests for ordinal factor models in comparison to tests for GRMs fitted with a full information (FI) estimator. The new method has a good Type I error rate, high power and is computationally faster than FI estimation. We further illustrate that the proposed method works well with complex models in real data applications. The method is implemented in the lavaan package in R.




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