Towards democratized machine learning: a semantic web approach

Klironomos, Antonis

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DOI:	https://doi.org/10.1145/3701716.3715280
URL:	https://dl.acm.org/doi/10.1145/3701716.3715280
URN:	urn:nbn:de:bsz:180-madoc-700262
Dokumenttyp:	Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr:	2025
Buchtitel:	Companion Proceedings of the ACM Web Conference 2025 : WWW companion'25
Seitenbereich:	697-700
Veranstaltungstitel:	WWW '25
Veranstaltungsort:	Sydney, Australia
Veranstaltungsdatum:	28.04.-02.05.2025
Herausgeber:	Long, Guodong ; Blumenstein, Michael ; Chang, Yi ; Lewin-Eytan, Liane ; Huang, Helen ; Yom-Tov, Elad
Ort der Veröffentlichung:	New York, NY
Verlag:	Association for Computing Machinery
ISBN:	979-8-4007-1331-6
Verwandte URLs:	https://dl.acm.org/doi/proceedings/10.11... https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/37017... https://www2025.thewebconf.org/
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Data Science (Paulheim 2018-)
Bereits vorhandene Lizenz:	Creative Commons Namensnennung, nicht kommerziell 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
Fachgebiet:	004 Informatik