Stochastic Image Reconstruction as Ground State of Hamiltonian Operators


Dejon, Alexander


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URL: http://ub-madoc.bib.uni-mannheim.de/1394
URN: urn:nbn:de:bsz:180-madoc-13941
Document Type: Doctoral dissertation
Year of publication: 2006
The title of a journal, publication series: None
Publishing house: Universität Mannheim
Evaluator: Potthoff, Jürgen
Date of oral examination: 8 February 2007
Publication language: English
Institution: School of Business Informatics and Mathematics > Mathematik V (Potthoff -2020)
Subject: 510 Mathematics
Classification: MSC: 65N22 47A75 37M05 35Q72 ,
Subject headings (SWD): Bildverarbeitung , Grundzustand , Hamilton-Operator , Diffusionsprozess
Individual keywords (German): Bildglättung , Kantenhervorhebung , Rauschreduktion , starke Neumann-Randbedingung
Keywords (English): image smoothing , edge enhancement , noise reduction , strong Neumann border condition
Abstract: A new image processing method is introduced. This method (called stochastic image reconstruction) is based on a well known phenomenon from quantum theory. Accordingly every physical system with a non-degenerated ground state will reach this ground state for times growing to infinity. Moreover this behaviour is independent of the initial state of the system at the beginning. Using the stochastic image reconstruction new methods for edge enhancement, inhomogeneous image smoothing and for noise reduction are exemplarily given.
Translation of the title: Stochastische Bildrekonstruktion als Grundzustand von Hamilton Operatoren (German)
Translation of the abstract: Es wird eine neue Bildverarbeitungsmethode vorgestellt. Diese Methode (als stochastische Bildrekonstruktion bezeichnet) basiert auf einem bekannten Phänomen aus der Quantentheorie. Danach erreicht jedes physikalische System dessen Grundzustand nicht-entartet ist diesen Grundzustand im Grenzwert für unbeschränkt wachsende Zeiten. Außerdem ist dieses Grenzwertverhalten unabhängig von dem Startzustand, in dem sich das System am Anfang befindet. Exemplarisch werden neue Verfahren zur Hervorhebung von Kanten, inhomogenen Bildglättung und Rauschreduktion jeweils unter Verwendung der stochastischen Bildrekonstruktion vorgestellt. (German)
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